Ai sẽ là cầu thủ của năm?
Trong mọi môn thể thao, các cuộc tranh luận được đưa ra xem ai là cầu thủ xuất sắc nhất giải đấu, trích dẫn số liệu thống kê về cầu thủ, thành công của đội và cách một cá nhân thi đấu so với những người khác xung quanh họ. Nhiều người đã cố gắng kết hợp điều này trong một “xếp hạng tất cả trong một” để mô tả hiệu suất của người chơi hoặc để dự đoán thành công trong tương lai.
Opta Analyst và công ty mẹ của chúng tôi Thống kê thực hiện giới thiệu DRIP – Xếp hạng cập nhật hàng ngày về hiệu suất cá nhân của chúng tôi – trở lại vào năm 2021. Chúng tôi tiếp tục sử dụng nó để đánh giá tài năng cầu thủ ở NBA. DRIP mang tính dự đoán, vì vậy tiện ích của nó là đo lường thành công trong tương lai của người chơi trong giải đấu. Bây giờ, chúng tôi đang thêm số liệu phản ánh để giúp trả lời câu hỏi mà chúng tôi đã bắt đầu.
giới thiệu bóng rổ đại học của chúng tôi Thắng Trên Thay thế (WAR) – phép tính của chúng tôi để đo lường hiệu suất thực tế của một cầu thủ trong suốt một mùa giải. Số liệu này cho chúng tôi biết một người chơi sẽ giành được bao nhiêu chiến thắng trước một người chơi “thay thế”. Trong bóng rổ đại học, giá trị của một cầu thủ “thay thế” gần tương đương với một cầu thủ dự bị trung bình của bạn trong một đội hạng I trung bình.
Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách giải thích mô hình của mình, sau đó áp dụng nó vào các mùa giải bóng rổ NCAA nam và nữ gần đây.
Tính toán
Để đạt được kết quả đo lường chiến thắng trên một cầu thủ thay thế, chúng tôi kết hợp điểm số thực tế và dữ liệu từng trận với các tính năng như cộng/trừ, số bàn thắng được thực hiện, hỗ trợ, tỷ lệ ném phạt, cướp bóng, v.v. Số liệu thô được điều chỉnh trên cơ sở 100 tài sản.
Những con số này được sử dụng để ước tính tác động của một cầu thủ lên sân trong mỗi trận đấu, sau đó được tổng hợp trong một khoảng thời gian (tức là mỗi mùa giải). Chúng tôi gọi số liệu phản chiếu này là VAPR (Xếp hạng hiệu suất giá trị gia tăng). Giống như các số liệu bóng rổ phản ánh tất cả trong một khác, kết quả của VAPR có thể được đọc dưới dạng đóng góp điểm trên hoặc dưới mức trung bình của NCAA trên 100 lần sở hữu được chơi.
Khi tính toán này được thực hiện, VAPR được điều chỉnh theo số phút thi đấu để có được WAR. Lượng thời gian dành cho sân là một bước cần thiết trong quá trình đạt được kết quả WAR đáng tin cậy vì nó giúp góp phần vào thành công chung của đội trong một trận đấu và trong một mùa giải.
VAPR là chỉ số dựa trên tỷ lệ; một cầu thủ có thể chơi 2 phút trong một mùa giải, đăng những con số tích cực (chẳng hạn như thực hiện cả hai lần ghi bàn trong một mùa giải) và do đó sẽ có VAPR cao. Việc điều chỉnh theo phút giúp loại bỏ những trường hợp này với tư cách là người chơi có giá trị cao. VAPR cần số trận đấu hoặc số phút chơi tối thiểu để hiển thị trên bảng xếp hạng trong khi WAR thì không.
Về mặt kỹ thuật, làm thế nào chúng ta đạt được điều đó? Chúng tôi đã chạy các mô hình perceptron nhiều lớp (MLP) và chọn mô hình tốt nhất bằng cách sử dụng điểm R bình phương có trọng số. Các mô hình MLP là một cách tiếp cận tốt cho phép tính này do khả năng phân tích dữ liệu không thể phân tách tuyến tính và chúng thực hiện công việc ngăn chặn quá mức tốt hơn khi so sánh với mô hình dựa trên cây. Mô hình này cũng được đào tạo dựa trên dữ liệu bóng rổ đại học trong hơn một thập kỷ, do đó giúp tăng cường độ chính xác và chính xác của mô hình.
Người chơi ở cấp độ thay thế sẽ có VAPR âm 2. Trong số những cầu thủ đã chơi ít nhất 500 phút trong một mùa giải nhất định, VAPR trung bình là khoảng 0,19 trong khi WAR cuối mùa trung bình là khoảng 1,15.
Tất nhiên, không phải mọi cầu thủ đều có được số phút thi đấu như nhau hoặc thậm chí là số trận đấu như nhau do có nhiều giải đấu khác nhau trong suốt mùa giải. Chúng tôi cũng đã thêm phép tính WAR trên 40, đây là WAR của người chơi nếu đội chơi 40 trận. Ví dụ: nếu WAR của một người chơi là 5,00 và đội đã chơi 30 trận thì WAR của người chơi trên mỗi 40 trận sẽ là 5,00/30*40 = 6,67.
Nếu bạn đã quen với công việc bóng rổ trước đây của chúng tôi, bạn có thể hỏi tại sao chúng tôi lại gặp rắc rối này nếu chúng tôi đã mắc chứng DRIP. Chúng ta không thể tạo DRIP cho bóng rổ đại học sao?
Sự khác biệt chính là VAPR kết hợp thật sự điểm số hộp và dữ liệu từng lần chơi trong khi DRIP lập mô hình từng thống kê để đạt được thành công trong tương lai. DRIP là dự báo về hiệu suất trong tương lai, trong khi VAPR là đánh giá tài năng. WAR xếp lớp về thời gian thi đấu có lẽ là câu trả lời tốt nhất cho câu hỏi về cầu thủ của năm.
Thành phần vị trí và nhóm
Bạn có thể nhận ra WAR từ bóng chày, là một trong những thước đo nâng cao hàng đầu trong môn thể thao này. Trong bóng chày, WAR chia nhỏ giá trị của các cầu thủ bằng cách đo lường số trận thắng mà họ có giá trị so với một cầu thủ ở cấp độ thay thế ở cùng vị trí (trong đó một cầu thủ ở cấp độ thay thế tương đương với một cầu thủ thay thế ở giải đấu nhỏ hoặc một đại lý tự do điền vào ).
Khía cạnh vị trí là yếu tố then chốt và người chơi có thể khác nhau về WAR mặc dù có cùng số lượng. Ví dụ: nếu người đánh bóng thứ hai và người đánh bóng bên trái có cùng sản lượng tổng thể (đánh, chắn, chạy, v.v.), thì người đánh bóng thứ hai có thể sẽ có WAR tốt hơn vì giá trị của người đánh bóng thứ hai ở cấp độ thay thế thấp hơn so với người đánh bóng thứ hai giá trị của tay đấm trái ở cấp độ thay thế (vì cơ sở thứ hai là vị trí khó chơi hơn).
Vị trí là một yếu tố trong WAR bóng rổ đại học nam và nữ của chúng tôi nhưng được tổ chức khác nhau. Thay vì phân loại người chơi theo các vị trí bóng rổ truyền thống như hậu vệ, tiền đạo hoặc trung tâm, chúng tôi phân loại họ thông qua những con số xác định rõ hơn vị trí của họ. Các vị trí trong bóng rổ đại học tùy ý hơn nhiều so với trong bóng chày và thậm chí cả ở NBA, do đó, một phương pháp như thế này nắm bắt tốt hơn cách một cầu thủ thể hiện so với một cầu thủ ở cấp độ thay thế ở tầm cỡ của anh ta.
Việc phân loại này tập hợp các cầu thủ theo các pha bật lại tấn công và phòng thủ, chặn và hỗ trợ của họ thành một phạm vi phù hợp với vị trí dự kiến. Điều này giúp xác định những cầu thủ có thể được liệt kê ở một vị trí nhưng có phong cách chơi giống một vị trí khác (như Nikola Jokic hoặc Robbie Avila). Nó cũng giúp phân biệt hai người chơi theo truyền thống ở cùng một vị trí nhưng chơi khác nhau (hãy nghĩ đến Zach Edey so với Johni Broome). Bằng cách này, chúng tôi có thể so sánh WAR của tất cả người chơi một cách chung thay vì xem WAR theo vị trí.
Người chơi không chỉ được so sánh với người chơi ở cấp độ thay thế mà WAR của họ còn được điều chỉnh theo cấp độ chơi. Trong bóng rổ đại học, có sự chênh lệch lớn hơn nhiều về trình độ tài năng, đến mức nó phải được đo lường để ước tính tài năng thực sự của một cầu thủ. Ví dụ: một người chơi có trận đấu 30 điểm với đội AP Top 25 sẽ ấn tượng hơn so với người chơi tương tự có trận đấu 30 điểm với đội sẽ giành được một vài chiến thắng trong suốt mùa giải.
Đây là lúc xếp hạng của đội đóng một vai trò quan trọng. Chỉ số đánh giá nhóm của chúng tôi, TRACR (Xếp hạng đội được điều chỉnh cho hội nghị và danh sách)là thước đo hiệu quả ròng để đo lường mức độ hiệu quả của một đội trong tấn công và phòng thủ so với một đội trung bình ở Division I (giống như một cầu thủ cấp độ thay thế!). TRACR điều chỉnh sau mỗi trận đấu, khen thưởng các đội thi đấu tốt trước các đội hàng đầu và trừng phạt các đội có thành tích kém trước các đội mà lẽ ra họ phải thi đấu tốt.
TRACR của mỗi đội được điều chỉnh theo 100 tài sản. Ví dụ: nếu Đội A có TRACR là 30,0 và chơi Đội B có TRACR là 0,0, đội đó sẽ ghi điểm nhiều hơn Đội B khoảng 0,3 điểm cho mỗi lần sở hữu. Nếu Đội A sở hữu trung bình 70 tài sản thì đội đó sẽ vượt qua Đội B trung bình 21 điểm. Đó là một mức chênh lệch đáng kể, đó là lý do tại sao việc đưa thành phần cấp độ đội như vậy vào tính toán người chơi lại quan trọng. WAR của mỗi người chơi được chia nhỏ theo từng trò chơi, với mỗi trò chơi được điều chỉnh bởi TRACR của đối thủ vào ngày hôm đó.
Điều quan trọng cần lưu ý là sự chênh lệch trong bóng rổ đại học nữ thậm chí còn lớn hơn ở nam. Đội tuyển Nam Carolina 2023-24 bất bại đã kết thúc mùa giải với xếp hạng TRACR là 62,5 – cao hơn 10 điểm so với bất kỳ trường DI nào khác. TRACR kỳ vọng Gamecocks, đội có trung bình khoảng 72 lần sở hữu mỗi trận, sẽ vượt qua một đội trung bình 45 điểm!
Vì vậy, việc điều chỉnh đối thủ là rất quan trọng. Đây cũng là lý do tại sao, tính trung bình, có nhiều tình huống lộn xộn trong Giải đấu NCAA của nam hơn của nữ (nhưng khi chúng xảy ra, chúng lại rất ly kỳ).
Bảng xếp hạng
Bây giờ là phần thú vị.
Chúng ta hãy cùng nhìn lại những mùa giải bóng rổ đại học hàng đầu trong lịch sử gần đây để kiểm tra kết quả của chúng ta.
Không có gì ngạc nhiên khi gần như tất cả các cầu thủ trong danh sách này đã gây bão với March Madness và giúp đội của họ tiến sâu vào giải đấu. Cho dù đó là pha ghi bàn ấn tượng của Trey Burke vào năm 2013, Frank Kaminsky dẫn dắt đội Wisconsin tài năng vượt qua Kentucky bất bại trong trận Chung kết, hay màn chơi của Zach Edey trong suốt mùa giải 2023-24 trên đường giành vị trí á quân cho Purdue.
Bảng này cũng minh họa cách WAR gói gọn nhiều thứ hơn là chỉ ghi điểm, nếu không thì top 10 sẽ bao gồm những người chơi như Trae Young, Doug McDermott hay thậm chí Chris Clemons. Nó là thước đo giá trị của một cầu thủ về mọi mặt so với một cầu thủ cấp độ thay thế ở Division I. WAR hiểu giá trị tấn công ngoài việc ghi bàn, như trận 19 pha kiến tạo của Markquis Nowell ở Sweet 16 năm 2023 hay Michael Carter-Williams trung bình 7,3 pha kiến tạo và 2,8 lần đánh cắp trong mùa giải cuối cùng của anh ấy với Syracuse.
WAR cũng kết hợp các tính năng ở phía bên kia của quả bóng, chẳng hạn như thống kê điểm số trong khu vực phòng thủ như chặn và đánh cắp, cũng như cách đối thủ thực hiện khi một cầu thủ ở trên sân. Mikal Bridges, Zach Edey và Jevon Carter là những cầu thủ xuất sắc trong tấn công nhưng cũng có giá trị trong phòng ngự. Carter thậm chí còn được vinh danh là Cầu thủ phòng ngự Naismith của năm 2017-18.
Yếu tố WAR trong mọi phần trong trò chơi của người chơi chứ không chỉ một khía cạnh.
Chuyển sang trận đấu dành cho nữ mà phân tích WAR của chúng tôi sẽ đi sâu không kém.
Có gì ngạc nhiên khi Caitlin Clark đứng đầu trong hai năm qua? Nếu không, có lẽ chúng ta đã bắt đầu lại việc tính toán của mình.
13,8 WAR của Clark trong năm 2023-24 là mức cao nhất trong số bất kỳ người chơi DI nào, nam hay nữ, trong khoảng thời gian từ mùa giải 2012-13 đến 2023-24. Nếu Iowa, với tỷ số 34-5 và là á quân Giải đấu NCAA năm 2023-24, phải thay Clark bằng một cầu thủ cấp độ thay thế ở Division I trong cả mùa giải, chúng tôi kỳ vọng Hawkeyes sẽ kết thúc với thành tích Ít hơn 13 hoặc 14 trận thắng (giả sử đối thủ ở mức trung bình).
Bây giờ, Hawkeyes có lẽ đã thay thế Clark bằng một người nào đó ở cấp độ thay thế cao hơn, nhưng họ có thể đã không lọt vào trận tranh chức vô địch nếu không có cô ấy. Bất cứ ai đã theo dõi cô ấy đều biết cô ấy có giá trị như thế nào đối với Iowa và cô ấy giỏi hơn bất kỳ ai trên sân – và WAR dành cho nữ của chúng tôi minh họa cho thấy cô ấy thực sự có giá trị như thế nào.
Cũng không có gì ngạc nhiên khi danh sách này bị thống trị bởi những cầu thủ giỏi nhất của Geno Auriemma. Trong khoảng thời gian từ 2012-13 đến 2023-24, 14 trong số 25 người đứng đầu WAR đã chơi cho UConn Huskies. UConn có thành tích 442-33 (0,925) trong những mùa giải đó, cho đến nay là thành tích tốt nhất ở Division I, nam hoặc nữ. Stewart, Muslimda-Lewis và Faris đã dẫn dắt đội của họ giành chức vô địch quốc gia, trong đó Stewart dẫn đầu các đội bất bại trong cả hai mùa giải 2013-14 và 2015-16.
Chúng tôi sẽ sử dụng WAR rộng rãi trong phạm vi đưa tin về bóng rổ đại học của mình và nêu bật những cầu thủ chủ chốt dẫn đến và trong Giải đấu NCAA. Chúng tôi cũng có thể xem xét các số liệu WAR dành riêng cho hội nghị để đánh giá người chơi tốt hơn trong bối cảnh giải đấu của họ và vâng, thêm DRIP cho các cầu thủ bóng rổ đại học.
Chúng tôi cũng sẽ kéo dài WAR về mặt lịch sử – Caitlin Clark vs. Caitlin Clark rất vui, nhưng còn Caitlin Clark vs. Steph Curry thì sao?
Phiên bản WAR của chúng tôi được tạo bởi Lucas Haupt, Matt Scott và Evan Boyd, tác giả của tác phẩm này, với sự đóng góp của Kevin Chroust, Trevor Goldstein và Kyle Cunningham-Rhoads.
Kiểm tra của chúng tôi NBA, NFL, bóng rổ đại học, FBS Và FCS bảo hiểm. Và tiếp tục theo dõi Instagram, bầu trời xanh, chủ đề, Facebook Và X để biết thêm.
Leave feedback about this